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  同时,该芯片还支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等多样化的AI应用,在低精度训练领域实现了重大突破。

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  在这数据背后的,是当下AI芯片市场的混战局势,市场格局尚未完全定型。无论是开荒拓土者,或是后来居上者,野心勃勃的玩家们时刻都在蓄势待发,欲在研发和落地战场中拔得头筹。

  这一切也都源自于寒武纪优良的学术基因。它脱胎于中科院计算所,并在中科院长期的投入和支持下,成为中国AI芯片行业中当之无愧的独角兽。

  如今,天数智芯也已成为了一家拥有400人团队规模的公司,并还拥有一支分别来自AMD、甲骨文以及Fujitsu等知名芯片、软件公司的技术团队。

  Iluvatar CoreX I是一款高性能边缘端AI推理加速芯片,采用16nm制程工艺,单芯片算力达4.8 TFLOPS。另外,该芯片与竞品相比,物体分类性能约提升2.1倍,能效比约提升8倍;物体识别性能约提升1.9倍,能效比约提升7.2倍。

  不过最近,两位创始人对公司控制权的争夺成为了行业话题,一时令人唏嘘。詹克团被吴忌寒单方面解除一切职务,并禁止进入办公区域,禁止员工继续听其指令。在这场内斗之后,公司的未来发展方向到底如何,比特大陆的AI芯片发展节奏是否就此放缓,这些问题目前已变得扑朔迷离。

  截止中商产业研究院在今年上半年发布的《2019年中国IC设计行业投资前景研究报告》显示,2018年中国IC设计企业已超过1500家。而其中,中国的AI芯片创企超过20家。

  此外,鸿鹄芯片作为百度首个在智能语音芯片上推出的解决方案,现阶段已实现成功量产。

  今年5月,北京市海淀区发布《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》,其中支持企业围绕AI芯片、核心算法、操作系统等当下卡脖子的领域,进行先进技术的研发与突破,并对实现重大突破的项目最高给予2亿元资金支持。

  语音AI芯片的战事在今年9月打得实属火热,与启英泰伦同一天,探境科技发布通用型语音AI芯片“音旋风611”。

  欣博电子成立于2015年,那年AI热度涨潮,在这场技术风暴的边缘,中国公安部悄然开始准备SVAC2.0的安防监控国家标准。毕业于清华大学,然后在中科院微电子所工作多年,并曾多次创业的梁敏学嗅到了商机,随即成立欣博电子。

  但在2015年的风口来临时,余凯意识到,想要撬动AI技术的变革,关键的不在于上层软件,而是底层提供高效算力和功耗的处理器架构。于是,他选择了辞职创业。

  相信在未来,随着这些AI芯片创企和巨头们的不断较量与比拼,有朝一日,中国AI芯片行业也将真正赢得世界重要的科技话语权。

  PPT展示了当时寒武纪新一代AI芯片的性能数据,它采用台积电16nm制程工艺,单芯片峰值算力达256 TOPS,理论峰值比上一代MLU100提高4倍,几乎要与英伟达Tesla T4相媲美。

  目前,欣博电子已拥有一支30人的研发团队,并在去年10月自主研发了第一颗量产芯片SC6235芯片,是一款超低功耗SVAC2.0 AI芯片。

  在这数据背后的,是当下AI芯片市场的混战局势,市场格局尚未完全定型。无论是开荒拓土者,或是后来居上者,野心勃勃的玩家们时刻都在蓄势待发,欲在研发和落地战场中拔得头筹。

  直到2016年AI视觉的风口到来,图像处理应用越来越被行业所看好。单记章便找上当时已在博世(BOSCH)工作14年的老友刘卫红,两人先后辞职,共同创立黑芝麻智能。

  但同时,中国在IC人才方面存在的大量缺口,也阻碍着AI芯片产业的发展。从长远来看,中国对半导体人才的培养力度正逐渐增大,以及国外人才的持续回流,都在慢慢补全行业的人才缺失。

  就目前竞争局势来看,如何用车规级自动驾驶芯片进一步打开自动驾驶市场的大门,从中获得更多的话语权,也成为了现阶段AI芯片创企们的关键赛点。

  这两款芯片就连部分性能参数也如出一辙,它们均采用自研二代BPU架构,集成双核Arm Cortex A53处理器,等效算力达4 TOPS,典型功耗为2W,算力利用率超过90%。若配合高效算法,它们在同等TOPS下可处理的帧数均可达GPU的10倍以上。

  直到2016年AI视觉的风口到来,图像处理应用越来越被行业所看好。单记章便找上当时已在博世(BOSCH)工作14年的老友刘卫红,两人先后辞职,共同创立黑芝麻智能。

  如何随着市场热潮迎风而上,进一步深入市场,逐步扩大物联网产品布局,也成为了这些创企在未来一较高下的关键。

  语音AI芯片一直是AI芯片创企们激烈角逐的一大战场,而今年9月,启英泰伦发布的2代AI芯片CI110X系列给这片战场添了一把火。

  但值得注意的是,在去年7月19日,熠知电子的股权悄然变更,依图以28.92%的持股比例正式成为该公司的新股东。同时,该公司的董事,正是依图科技的创始人兼CEO朱珑。

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